金融机构相关负责人吕家进带队先后赴科技创新前沿阵地深圳和制造业基础雄厚的安徽进行专题调研。此次调研的核心议题，是探讨如何充分发挥金融的赋能作用，加快打造科技金融领域的“第四张名片”，并将智能机器人研发确定为这一战略布局中的关键着力点与新兴赛道。
在深圳，调研组深入走访了多家在人工智能、高端制造和机器人领域具有领先优势的科技企业与研发机构。深圳作为中国最具创新活力的城市之一，在智能机器人的核心技术攻关、算法创新和场景应用方面积累了丰富经验。调研组重点考察了金融资本如何更精准地对接从实验室到产业化过程中的“死亡谷”阶段，探讨设立专项基金、优化风险补偿机制、提供全生命周期金融服务的可行路径，以金融活水滋养原始创新和关键核心技术突破。
调研组转赴安徽。安徽不仅拥有深厚的制造业底蕴，更在近年来培育了以智能语音、人工智能为核心的产业集群，为智能机器人的研发与制造提供了从关键零部件到系统集成的完整产业生态。调研组考察了当地的先进制造业基地和重点机器人项目，深入了解产业端的实际融资需求与技术迭代挑战。调研强调，科技金融需要深度融入区域产业规划，结合安徽的产业特色，设计差异化的金融产品和服务模式，支持智能机器人产业链的强链、补链、延链，促进研发成果的本地转化和规模化应用。
纵观两地调研，一条清晰的主线浮现：将智能机器人研发打造为科技金融的“第四张名片”，绝非孤立之举。它要求金融体系实现从传统信贷思维向“股权+债权”、“融资+融智”综合服务思维的转变。具体而言，需要构建涵盖以下几个方面的新范式：
一是强化顶层设计与政策协同。推动金融政策与科技产业政策同频共振，引导资本有序投向智能机器人的基础研究、共性技术平台和“卡脖子”环节。
二是创新金融产品与服务。大力发展创业投资、股权投资，积极探索知识产权质押、研发保险、产业链金融等新型工具，满足智能机器人企业高风险、长周期、轻资产的融资特点。
三是构建风险共担机制。通过政府引导基金、风险补偿资金池等方式，分散和化解早期研发的投资风险，撬动更多社会资本敢于投早、投小、投硬科技。
四是促进产融信息互通。搭建科技企业信息平台，缓解金融机构与科技企业之间的信息不对称，提升融资效率。
智能机器人作为融合了人工智能、精密制造、传感技术等多学科前沿的综合性载体，其研发水平是衡量一个国家科技创新和高端制造能力的重要标尺。吕家进此次带队调研，标志着金融体系正主动作为，意图在这片技术攻坚与产业爆发的交汇之地，通过打造科技金融的“第四张名片”，不仅为智能机器人产业注入强劲的资本动力，更旨在探索出一条金融支持高水平科技自立自强的新路径，为中国在新一轮全球科技竞争中占据先机提供坚实的金融支撑。
